Bloggen
Tracking, AI og data i praksis
Gennemgange af måling, samtykke, analyse og brug af AI. Med konkrete eksempler, kilder og spørgsmål, I kan bruge i jeres eget arbejde.
Flere tal giver ikke automatisk en bedre beslutning
En analyse er først nyttig, når spørgsmål, definitioner og næste handling hænger sammen. Brug denne rækkefølge fra rådata til en beslutning, I kan forklare.
Et dashboard uden en beslutning er bare pæn ventetid
Et brugbart Data Studio-dashboard har en navngiven modtager, et fast spørgsmål og en handling. Byg det baglæns fra det møde, hvor det skal bruges.
Enhanced Conversions: Hashing løser ikke hele opgaven
Enhanced Conversions bruger hashværdier fra førstepartsoplysninger til matching. Se, hvad det kræver af data, samtykke, test og løbende diagnostik.
Tredjepartscookies forsvandt ikke. Målingen er stadig besværlig.
Chrome beholdt sit nuværende valg for tredjepartscookies, mens Safari fortsat begrænser dem. Planlæg målingen efter forskellene og jeres egne test.
Server-side GTM på Google Cloud kræver mere end en container
En servercontainer skal have ejerskab, overvågning, økonomi og en testbar datastrøm. Få styr på driften, før Google Cloud bliver en del af målingen.
Overvejer I server-side tracking til GA4? Start med problemet.
Server-side tracking kan give mere kontrol over datastrømmen, men gør ikke upræcise events rigtige. Se, hvad I skal afklare, bygge og teste først.
Basic eller advanced Consent Mode? Vælg bevidst.
Basic og advanced Consent Mode sender ikke de samme signaler. Se forskellen, modelleringens krav og de test, der bør ligge før implementeringen.
Er din GA4-opsætning blevet noget rod? Start her.
Gamle tags, uklare events og dobbelte målinger gør GA4 svær at stole på. Her er en praktisk rækkefølge til oprydning, test og dokumentation.
Lad AI læse GTM-containeren – men ikke få det sidste ord
En GTM-eksport kan hjælpe AI med at kortlægge tags, triggere og variabler. Brug en fast proces, så forslag bliver hypoteser og ændringer bliver testet.